地平線創(chuàng)始人余凱與勞倫斯·伯恩斯最新對話：希望成為“機器人的微軟”

　　“汽車正在從純粹的機械設備，轉變?yōu)槟撤N像是‘裝上輪子的計算機’。”

　　“沒有哪個電動車市場像中國這樣：極其擁擠，競爭激烈，但它也有望以良好的品質和極低的價格，引領全球電動車行業(yè)。”

　　“我們要打造一個能賦能各種機器人應用的平臺。我希望成為‘機器人的微軟’。”

　　近日，地平線機器人創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官余凱參與了一場來自“超長期投資者” Baillie Gifford（柏基投資）的一場線上交流，對話者是旗艦產品蘇格蘭抵押信托的基金經理勞倫斯·伯恩斯（Lawrence Burns）。

　　伯恩斯與湯姆·斯萊特（Tom Slater）在傳奇基金經理詹姆斯·安德森（James Anderson）2022年退休之后，開始一同掌管這只百年歷史、規(guī)模130多億英鎊的骨灰級產品。

　　地平線是成立于2015年的中國AI芯片獨角獸，專注于為自動駕駛、智能駕駛和通用機器人提供軟硬件一體化的計算平臺。

　　2024年10月24日，地平線登陸港股主板市場，成為港股當年最大科技IPO。今年2月底其股價曾一度超10港元，目前最新市值近千億港元。

　　2024年公司收入23.84億元，同比增長53.6%；授權及服務收入增長70.9%，毛利率高達92%，這意味著公司不僅在賣芯片，還在往更高附加值的軟件授權、全棧解決方案轉型。

　　Baillie Gifford是地平線的主要機構投資者之一。早在私募融資階段，該公司即已投資地平線，并在IPO中認購約5.07億股，投資約2.6億美元，成為最大基石投資者之一。截至2025年4月，貝利·吉福德通過旗下多個實體合計持有地平線機器人約4.65%的股份。

　　其中在蘇格蘭抵押信托的投資組合中，地平線占比為0.64%，在所有持倉中排名第42位。

　　長線成長股投資者vs 近30年專注機器學習的創(chuàng)始人，這場對話就比較精彩了。

　　勞倫斯·伯恩斯的投資邏輯始于長期關注。

　　他第一次認識余凱，是后者還在百度領導深度學習研究院時。

　　當時百度是蘇格蘭抵押信托的持倉公司，余凱帶領的團隊不僅創(chuàng)立了中國第一個深度學習實驗室，還發(fā)起了中國第一個自動駕駛項目。

　　余凱30年如一日專注于機器學習的熱情和專業(yè)，讓伯恩斯印象深刻——本科、碩士、博士、工作到創(chuàng)業(yè)，他始終圍繞著一個核心目標：開發(fā)能自我學習、不斷進化、越來越聰明的機器。

　　蘇格蘭抵押信托的中國團隊一直保持著與余凱的緊密接觸。伯恩斯坦言，這類投資往往需要“播下種子、長期跟蹤”。

　　早在2015年地平線成立第一年，他們就親自到訪公司，見證了從芯片到算法到后續(xù)ADAS（高級駕駛輔助系統）的逐步成型。

　　真正決定出手投資，是在2021年，經過多年觀察和交流，才鎖定最佳時機。

　　談到余凱時，伯恩斯認為，“他是世界頂尖AI科學家之一，這本身就很重要……這使得他們能夠組建出世界上最嚴肅、最頂尖的團隊之一。”

　　為什么選擇地平線？伯恩斯的核心投資邏輯分三層：

　　第一，技術底座。地平線是少有的軟硬件一體化AI公司，能同時主導芯片和算法的協同優(yōu)化，而不是像傳統半導體廠商那樣等著軟件公司配合。這讓它能更快地幫助OEM（整車制造商）商量產落地。

　　第二，技術帶頭人。伯恩斯尤其看重“技術型創(chuàng)始人”所帶來的領先優(yōu)勢。余凱不僅是世界頂尖的AI科學家，還具備強大的吸引人才能力。他不是近幾年才跟風AI熱潮的人，而是非常注重長期，30年來始終站在機器學習一線。

　　第三，全球化潛力。雖然地平線是中國本土公司，但它與大眾、博世、采埃孚等歐洲和國際一級供應商建立了合作伙伴關系，這給公司鋪開了全球化道路。而且，地平線在為汽車合作伙伴提供支持方面，比競爭對手更靈活、更愿意投入，這種態(tài)度和方式對他們幫助很大。

　　伯恩斯最看重的，不只是地平線的當前成就，更是它面向未來的“第二曲線”潛力。

　　第一步，把汽車變成AI機器人，讓它逐步具備更高的自動化能力。而隨著自動駕駛和輔助駕駛功能的提升，芯片的平均售價未來也有潛力進一步提高；

　　第二步，一旦汽車成為了機器人，這些能力還能擴展到更廣泛的機器人領域。到那時，這個機會將變得大得多。

　　伯恩斯明顯比較喜歡余凱對于地平線要做“機器人的微軟”這一愿景描述。

　　他說，“光是第一個機會，就足以成為一筆非常好的投資。但第二個機會之所以迷人，是因為它有‘第二曲線’的力量。最大的成功者，往往是那些用一個成就去撬動另一個成就的公司。而在地平線上，我們至少看到了這種可能性。”

　　以下是勞倫斯·伯恩斯與余凱的對話，聰明投資者（ID： Capital-nature）精譯整理分享給大家。

　　一、關于成長經歷

　　伯恩斯：非常感謝你從上海加入我們的交流。能不能簡單介紹一下地平線機器人是做什么的？你們要解決的核心問題是什么？

　　余凱：地平線是一家成立快十年的科技公司，我們專注于開發(fā)自動駕駛所需的計算解決方案，目標是讓所有乘用車對普通人來說都更安全、更便捷，不管是年輕人還是老年人。

　　對每一個人來說，無論是開車、通勤還是日常出行，都能變得更輕松、更安心。即使在堵車時，司機也無需親自操控那些繁瑣的環(huán)節(jié)——因為汽車完全可以自己駕駛。

　　因此，我們致力于開發(fā)軟硬件深度集成的一體化系統。

　　放眼中國市場，如今我們已是這個領域的頭號供應商。去年，我們的方案已經裝配到300萬輛新車上。

　　伯恩斯：回顧經歷，你對機器學習的熱情已經持續(xù)了30年。能跟我們聊聊你的早年故事嗎？你本科和碩士在南京大學學的是電氣與電子工程，后來又到德國慕尼黑大學攻讀計算機科學博士。最初是什么點燃了你對這個領域的熱情？

　　余凱：大概是在1995年，那時候我大二。

　　一次偶然的機會，我讀到一本關于神經網絡的書，整個人一下子被吸引住了，居然可以用計算機程序去模擬人腦，借由經驗，也就是數據，不斷學習、進化、變得越來越聰明。

　　這個想法讓我震撼不已，當時幾乎立刻就對自己說，我要把整個人生、整個職業(yè)生涯都投入到這個領域里。

　　這種感覺就像魔法一樣，真的很難用語言準確表達。

　　你知道嗎？我還真就這么走過來了，從本科畢業(yè)論文到碩士第一篇論文、再到碩士學位的研究，我一直專注在機器學習上。

　　后來我去德國讀博士，第一份工作是在西門子，接著是硅谷的NEC實驗室，之后加入百度，再到后來創(chuàng)辦地平線。換了地方、換了公司，但始終有一件事沒有變：那就是機器學習，以及我對它的熱情，去開發(fā)那些能通過經驗自我學習、不斷進化、越來越聰明的機器。

　　這正是我今天仍在全力以赴的事業(yè)。

　　伯恩斯：你曾在NEC的研究實驗室做研究員，也曾在微軟工作過。我記得正是在那段時間，你引起了百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏的注意。百度當時是中國搜索引擎領域的霸主，也曾是我們蘇格蘭抵押信托的投資標的之一。

　　你能不能跟我們講講，當時他們在你的研究中看到了什么特別有吸引力的地方，促使你回到中國？

　　余凱：那大約是在2011年，大概14年前吧，我當時在硅谷。有一天接到一個獵頭的電話，他是代表百度在找人，物色能帶領新成立多媒體團隊的領軍人物。

　　那時候，百度不僅是中國第一大搜索引擎，從整個互聯網業(yè)務來說，百度也是中國的領軍公司。它已經擁有了龐大的用戶群和海量數據。

　　李彥宏當時的想法是，通過機器學習和算法的力量，把這些海量數據訓練得越來越聰明，進而為用戶提供更好的互聯網服務和搜索引擎體驗。

　　其實，盡管百度、阿里巴巴、騰訊在當時都已經非常成功，但回頭看，那時整個中國互聯網行業(yè)幾乎沒有真正的機器學習技術或專門的機器學習團隊。

　　我當時心想：“哇，這真是個好主意。”我可以用自己在機器學習領域的積累，為十幾億中國網民帶去改變。

　　于是，我決定加入百度，2012年正式回到中國。

　　后來，我把最初的多媒體團隊擴展成了“百度深度學習研究院”，那是中國第一個深度學習實驗室。

　　一年后的2013年，我又創(chuàng)立了百度自動駕駛項目，那也是中國第一個正式的自動駕駛項目。李彥宏對我們取得的進展非常驚訝。

　　當時，我們開發(fā)了深度學習算法，用于語音識別、語音搜索、移動端搜索、圖片搜索，還顯著提升了搜索引擎的相關性；我們還構建了超大型的模型，用來預測廣告系統的點擊率。這些成果都直接為百度的主營業(yè)務貢獻巨大。

　　我記得特別清楚，在我正式加入百度6個月后，曾向李彥宏做了一次匯報，展示了一系列我們團隊用深度學習做出來的demo。

　　他當場非常震撼。你猜怎么著？他隨即給全公司發(fā)了一封郵件，說：

　　“有一種革命性的技術叫深度學習，它將改變我們整個互聯網業(yè)務。每一個技術團隊、每一個產品經理都應該去學習深度學習，請去找余凱談談。”

　　二、關于軟硬件結合

　　伯恩斯：某種程度上，百度對于像你這樣熱衷機器學習的人來說，是個很自然的選擇，因為它有巨量的數據，也專注于算法，這就像是一個天然的AI實驗場。

　　我記得十年前見李彥宏的時候，說實話，當我們問起他主營業(yè)務的問題時，他顯得有點無聊，直到我們無意間問到他真正感興趣的事情，那就是AI和深度學習，這才引出了他的熱情。

　　那后來是什么促使你離開百度、創(chuàng)立了今天的地平線機器人？畢竟百度是個很好的實驗場，尤其有那么大的吸引力，你又為什么會決定去創(chuàng)立自己的公司？

　　余凱：其實我有一個個人的經歷。2010年，第一屆ImageNet大賽，我?guī)ьI團隊拿下了第一名。而Jeff Hinton是在第三年、2012年贏得了ImageNet。

　　（聰投注：杰弗里·辛頓，Geoffrey Hinton，又Jeff Hinton，被譽為“深度學習之父”“人工智能教父”，是英國裔加拿大計算機科學家，愛丁堡大學人工智能博士，曾任多倫多大學教授、Google Brain 科學家。他推動了深度神經網絡的崛起，尤其以2006年深度置信網絡、2012年帶領學生贏得ImageNet大賽等成就聞名。他與Yann LeCun、Yoshua Bengio 并稱“深度學習三巨頭”，共同獲得了2018年圖靈獎，并因AI倫理問題于2023年公開離開Google。）

　　ImageNet大賽讓兩樣東西后來變得非常熱門：一個是深度學習，一個你猜是什么？GPU。

　　因為當時大家為了在圖像識別比賽中拿高分，都開始用GPU。

　　所以在2012年，我離開百度的實驗室時，我們幾乎已經是NVIDIA在深度學習業(yè)務上的最大客戶之一。

　　那時候我覺得連黃仁勛都還沒意識到，他的業(yè)務有多大潛力。可能要到三年后的2014年，他才意識到，GPU不僅僅適用于電子游戲，它也是機器學習的強大引擎。

　　這件事給了我很大啟發(fā)：要開發(fā)一個真正卓越的系統，絕不能只盯著軟件算法，還要專門設計硬件，把軟硬件結合起來。

　　這讓我開始思考：“我們能不能為自動駕駛、機器人專門開發(fā)一套專用的硬件架構？”

　　因為當時我已經在百度啟動了自動駕駛項目，但你打開測試車的后備箱，里面是一堆龐大的機器和亂七八糟的電纜，系統不僅不可靠，功耗還極高。

　　我記得那輛測試車在路上跑30分鐘，就得停下來等機器降溫，非常不靠譜。

　　于是我就想，能不能開發(fā)出專用硬件，把這些龐雜的設備壓縮成一個小盒子、一臺小電腦？性能依舊強大，但功耗卻大幅降低。

　　我堅信，這才是未來的方向。

　　我也曾和百度高層談過開發(fā)專用硬件的事，但說實話，當時很難被接受。百度的文化非常偏重軟件，整個中國行業(yè)也是如此。大家普遍認為做硬件是個壞主意——回報慢、投資回收期長，沒有人愿意去碰。

　　所以，我當時就決定，好吧，那就自己來。

　　伯恩斯：某種意義上，那是個非常大膽的決定，正如你說的，要同時做硬件和軟件，而當時并沒有太多人這么干。

　　這讓你直接進入了一場激烈的競爭，因為你不僅要面對汽車公司自己在做的研發(fā)，還有像華為這樣中國最大的民營企業(yè)，也把你拉入了某種程度上與英偉達的競爭。

　　對我們的投資者而言，該如何理解地平線在這條賽道上的優(yōu)勢？相比其他類型的玩家，地平線的“邊緣”在哪里？

　　余凱：我們進入這個賽道的角度非常獨特。

　　因為在所有硬件公司里，我們的軟件和算法開發(fā)能力都非常強；而在所有軟件公司中，我們的硬件設計能力又非常強。

　　正是這樣的組合，讓我們擁有了獨特的定位。

　　要開發(fā)專用的自動駕駛硬件，你必須對自動駕駛的算法有深刻的理解。如果你對算法完全不了解，就沒辦法開發(fā)出真正強大、具競爭力、能最好支持自動駕駛軟件計算的硬件。

　　我認為很多半導體公司走了錯誤的路線。他們先開發(fā)硬件，然后等著某個軟件公司來跟他們合作、開發(fā)軟件。

　　但事實證明，這個過程太慢了，創(chuàng)新的節(jié)奏也太慢了。

　　通常，猜猜看？在傳統半導體行業(yè)，當第一款車用芯片開發(fā)出來后，他們可能要等5到10年，這個產品才能真正商業(yè)化、部署到數百萬輛車上——十年啊，太慢了。

　　而我們是軟硬件同時推進，所以我們的節(jié)奏比任何競爭對手都快。這也是為什么，在非常短的時間里，我們這個后來者，能成為中國的領軍者。

　　三、關于合作思維

　　伯恩斯：在跟你們的多次會面、聽你講話時，我們都能明顯感受到，你把OEM（整車制造商）視為合作伙伴，而不僅僅是客戶。你們?yōu)樗麄兘鉀Q了兩個層面的問題——硬件和軟件，因此某種意義上成了“一站式方案”提供者。

　　我記得地平線的口號是“同行·致遠”，你們強調開放合作。比如大眾汽車就是你們的全球合作伙伴之一，還向地平線投資了約20億美元。我尤其喜歡你說過的一句話：“這是把德國質量和中國速度結合在一起的合作。”

　　我很好奇，你是怎么跨越信任的門檻，特別是如何讓非中國的汽車制造商真正接受、擁抱這種合作關系的？

　　余凱：沒錯，我們的公司口號就是“同行·致遠”，因為我們相信，要打造一家經得起時間考驗的企業(yè)，這絕不只是一次項目或一場派對，而是一段真正的長期旅程。要走得遠，就必須有承諾、有堅持。

　　在這條路上，挑戰(zhàn)不可避免，而保持韌性是一種非常重要的態(tài)度。

　　“同行”還意味著，我們始終堅持雙贏的策略——和投資者一起贏、和客戶一起贏、和團隊一起贏。

　　歸根到底，偉大的企業(yè)必須有同理心。你要真正理解客戶的痛點，明白他們需要你幫他們解決什么。如果你真能幫到他們，他們也會反過來支持你，這樣才能建立起經得起時間考驗的長期伙伴關系。

　　現在的汽車行業(yè)正在發(fā)生一場深刻變革：汽車正從傳統的機械設備，轉型為“裝上輪子的計算機”，軟件和計算能力變得越來越重要。

　　在這樣的變革中，很多東西是沒有現成定義、沒有完全標準化的。你很難說，“這是個標準化零件，直接供貨就好”。實際上，很多方案需要我們和OEM一起共同定義、共同定制。

　　這也是為什么我們始終保持開放的心態(tài)，把自己定位為賦能型的合作伙伴，而不是傳統意義上的供應商。正是因為這種商業(yè)心態(tài)，我們贏得了OEM的信任。

　　今天，我們幾乎與中國所有主要的OEM都有合作，也正如你提到的，我們正在走向全球，與大眾等國際OEM，以及其他很多企業(yè)建立合作。

　　這就是我們的理念：同行，而不是短期的派對。

　　伯恩斯：中國的OEM市場本身就巨大，它是全球最大的電動車市場。每次我去中國，都能真切感受到那里的汽車行業(yè)、電動車行業(yè)有多熱鬧——極度擁擠、競爭激烈，但同時又具備以優(yōu)良質量和極低價格引領全球的潛力�？梢哉f，沒有哪個市場像中國這樣獨特。

　　這是否也讓中國成為你們技術落地的絕佳市場？畢竟，這里的消費者樂于嘗試新技術，而電動車制造商們在這個競爭激烈的環(huán)境中拼盡全力想要脫穎而出。

　　余凱：是的，毫無疑問。我們確實很幸運，公司是在中國創(chuàng)立的。中國在很多方面都非常獨特。中國用戶對新技術的接受度很高，整個社會的數字化程度也可能遠高于許多西方國家。

　　大家擁抱數字化體驗，中國電動車的滲透率已經非常高，而且還在持續(xù)攀升。

　　不僅如此，像車載數字體驗、智能座艙等領域，中國的滲透率也遠超其他地區(qū)。

　　作為一家土生土長的中國公司，我們離用戶很近，也離這場技術革命的中心很近。這無疑給了我們很大的優(yōu)勢，因為我們始終在傾聽用戶的需求——對一家科技公司來說，這一點極為關鍵，對吧？

　　我們真的從自身的位置中獲得了很多收益。我們雖然起步于中國，但我堅信，電動車、智能電動車，乃至“裝上輪子的計算機”這樣的概念，絕不僅僅是中國現象。它或許首先在中國被廣泛采用、率先成熟，但最終，這一定會成為下一波全球趨勢。

　　這讓我想到智能手機：一開始，智能手機也是在中國快速普及，隨后才擴展到歐洲、日本，以及其他很多地區(qū)。

　　伯恩斯：從這個角度看，你們應該具備很好的條件，把地平線的業(yè)務進一步推向全球。你們既有和歐洲OEM、汽車制造商的合作，又有那些在國際擴張上雄心勃勃的中國電動車企業(yè)，這些應該都給你們提供了很好的跳板。

　　余凱：是的，我們一直把自己定位為所有OEM的賦能型合作伙伴，無論是中國OEM、歐洲OEM、日本OEM，還是其他地區(qū)的OEM。

　　我感到非常高興，我們處在這樣一個有趣的位置，可以和全球各地的OEM建立深厚的伙伴關系。

　　我們不僅在主機廠層面合作，也和全球頂級的一級供應商建立了牢固的合作關系，比如博世、大陸集團、電裝（株式會社）、采埃孚等。我們攜手合作，幫助客戶打造真正卓越的產品。

　　四、關于自動駕駛

　　伯恩斯：你之前多次提到，汽車正在變成計算機，或者說是“裝上輪子的計算機”。地平線顯然是推動這種轉型的關鍵力量。

　　在自動駕駛領域，你們和行業(yè)已經取得了令人矚目的成就，但與此同時，全球范圍內也存在一定程度的過度承諾，比如什么時候能實現完全自動化、什么時候能跨越不同階段。

　　你怎么看待實現全面普及的進程？接下來的5年、10年，你覺得行業(yè)會走到哪一步？

　　余凱：過去四五年，中國行業(yè)已經從早期的有限場景，比如高速公路、車道保持、自動緊急制動（AEB）……逐步演進到今天，我認為，現在已經進入了可以應對繁忙城市交通的全場景自動駕駛階段，而且這種技術的滲透率還在持續(xù)上升。

　　再加上最近基于端到端訓練、利用巨大神經網絡進行模仿學習、強化學習等技術的驚人進展，我認為技術的演進速度正在以年為單位顯著加快。

　　我們真的看到了一個拐點，我覺得今年或者明年就是那個拐點。

　　我給出的時間表是：從今年算起，三年內實現100%“脫手”通勤，五年內實現100%“脫眼”駕駛，十年內實現完全“脫腦”駕駛——也就是說，你可以在車上睡覺，而車會自己把你送到目的地。

　　至于RoboTaxi（無人出租車），我并不是特別樂觀。我不認為它會在今年或明年真正普及，要解決相關場景的問題可能還需要很長時間。畢竟，RoboTaxi 基本上意味著完全“脫腦”駕駛。

　　我一直給自己的定位是“保守的樂觀主義者”，一步一步來，逐步實現完全自動化。

　　不過我認為，在這個過程中，我們已經構建起了一套非常扎實的業(yè)務基礎。

　　五、關于地平線2.0

　　伯恩斯：我確實很期待未來某一天，不管是在上海還是倫敦，人們可以在通勤途中安心看書，而不必專注路況，把這些時間真正解放出來、變得更高效。汽車只是這項技術和機器人技術的第一個應用場景，那未來呢？

　　如果說地平線1.0聚焦在汽車行業(yè)，我們能聊聊你們在更廣泛領域能解決什么樣的未來問題嗎？

　　余凱：我們的長期熱情其實是為所有通用機器人開發(fā)軟硬件計算解決方案。

　　汽車可能只是機器人技術的第一個落地場景，但這項技術完全可以擴展到很多其他領域，比如養(yǎng)老院、老年護理、家庭服務機器人，還有農業(yè)、制造業(yè)、物流等等。

　　我們真正的長期愿景，也就是“地平線2.0”，是投身于通用機器人領域，我們想要打造一個能夠賦能各種機器人應用的基礎平臺。

　　伯恩斯：從成功打造一輛完全自動駕駛汽車——這種帶輪子的機器人——再跨入其他應用場景，這個跳躍有多大？解決了汽車問題，能在更廣泛的機器人領域帶來多大的“勝出優(yōu)勢”？

　　余凱：基本上，我認為這些應用在計算范式上是高度相似的——無論是環(huán)境感知、建圖、定位、人機交互，還是復雜場景下的決策與控制。

　　這意味著，首先我們要為移動機器人開發(fā)好軟硬件系統。

　　不過，對于人形機器人來說，雖然它們不像汽車那樣需要高速行駛，但它們的運動自由度、動作復雜性反而比汽車更高，這也對理論和軟件提出了更高要求，需要新的突破。

　　我相信，在未來10到20年里，我們會看到軟件理論和硬件架構的持續(xù)進化。當然，電池也是一個重要挑戰(zhàn)——因為你需要為機器人配備一塊足夠緊湊、高效的電池。

　　不過你想想，人類大腦的功耗不過約20瓦特，但我們卻能持續(xù)運作、完成令人驚嘆的事情。相比之下，目前的計算架構能耗還是太高了。

　　所以我們還有很長的路要走，需要在軟硬件層面不斷創(chuàng)新，甚至可能需要完全打破傳統架構，向更具生物學啟發(fā)的軟硬件架構邁進。

　　伯恩斯：我們通常會問嘉賓的最后一個問題是：如果地平線成功了，世界會變成什么樣？

　　余凱：我想，首先，我們希望因為地平線的工作和貢獻，讓世界變成一個人類能真正享受“作為人類”的世界。因為今天，當你在交通堵塞中開車，那其實是一件非常枯燥、毫無自由感的事。

　　你被困在北京或倫敦的堵車里時，實際上不是汽車的主人，而是它的奴隸——因為你被迫要去操控、要去應付那些繁瑣的細節(jié)。

　　總體來看，我相信自動駕駛和機器人技術能夠為人類帶來自由：讓人們有更多選擇去做自己真正熱愛的事情，去創(chuàng)造，而不是被困在工廠流水線或各種機械化、單調重復的工作中。

　　這些事情，本來就不該由人來完成。

　　我真正想推動的，是一個讓人類去專注于“人類工作”、而把其他工作交給機器完成的時代。而地平線的愿景，就是要成為這個變革中的關鍵技術賦能者。

　　換句話說，我希望地平線能成為“機器人的微軟”。

　　伯恩斯：聽起來這不僅對人類來說是一個美好的愿景，對投資者來說也是一個非常有吸引力的故事。凱，非常感謝你今天抽出時間，從上海加入我們的訪談。

　　余凱：謝謝你，勞倫斯。也希望有機會能在中國見到你，親自向你展示我們的最新技術。

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